熱力学や統計力学の自由エネルギーではなくて、今度は、脳科学のフリストンの自由エネルギー原理における変分自由エネルギーの式を検討していきます。変分自由エネルギーの式は下のようなものです。
(1-1)
この式にはとかのように、熱力学では見慣れない記号が出てきます。それ以前にが何でが何か、というところを明確にしなければなりません。
まず、は脳が受け取る感覚を表しています。感覚といっても漠然としていますから、例えば視覚としてみましょう。その場合は感覚は、網膜に映った画像信号と考えればよいと思います。そのような画素がいっぱいあるデータを一文字ので表してよいものでしょうか? ここで、はベクトルであると考えてみます。例えば、網膜から出ている視神経の1つの伝える光の強度の信号を1つの実数で表し、それらを視神経の数だけ並べたベクトルがこのだと考えます。そうすれば、網膜に映った画像信号を一文字ので表すことも妥当であると分かります。
次には、視覚の例でいえば脳が認識している外界の形状を表しています。正直なところ私は脳が物の形状をどのような風に数値化(あるいはコード化)しているのか、見当がつきません。まさかその物体の各点が脳内で3次元の座標で表されているとも思えません。それで、私にはの具体的なイメージがわきません。むしろ私には、物の形状は「丸い」「大きさは握りこぶしぐらい」「黒い」「食べれなそう」「固そう」「重そう」というような属性のリストとして表現されるのではないか、と想像します。
外界の物体の形状が脳内でどのように表現されるのか私には分かりませんが、ともかくそれがベクトルで表現され得るものであると考えます。
一般に感覚のデータは、形状のデータを形成するのに十分な情報量を持っていません。は二次元のデータであるのに対しは3次元のデータです。しかし、脳は網膜上の2次元のデータから3次元の世界を構成しています。そこでは意識に上らない推論がなされています。脳は視覚情報からそれ以外の点についても脳内の映像を再構成しているらしいのですが、私はそれについて確かな情報を得ていません。
脳はを変形してを作っているのではなく、予め脳が予測しているがあって、を受け取ることによってを調整している、と考えるのがフリストンの理論の基礎のようです。
次には何かを説明する番ですが、その前にを説明しなければなりません。これらはどちらも確率分布を表しています。まず、についてですが、脳はを1点(=1データ)として予測しているのではなく、確率分布の形で予測している、としています。私にはその根拠が分かりません。
次に、はとの同時確率分布です。そして
(1-2)
が成り立ちます。ここではを一つ定めた時のの条件付き確率分布です。これについては、脳は今までの学習によってという形状があれば、どのような感覚を受信できるか、ということを知っている、としています。その知識を脳は、であるという条件の下でを受信する確率の分布の形で持っているとしています。私は最初のうち、ここが理解出来ませんでした。しかし、その後、これは以下のような意味なのだと理解しました。
との関係を通常の関数の形に書けば
(1-3)
です。しかし、感覚には誤差がつきものと考えて式(1-3)に誤差を加えます。
(1-4)
式(1-4)ではが定まってもは定まらず、はある確率分布を取ることになります。これをと書き表したのでした。の分布をで表すことに
すると、
(1-5)
を意味することになります。たとえばが全てスカラーのデータであるとして、が平均ゼロ、標準偏差の正規分布だとすると
(1-6)
になります。